유연한 작동식 1.5톤 자동 유도 차량,
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설명

1.5톤 옴니베어링 메카넘 휠 AGV는 개발에 대한 광범위한 전망을 가지고 있습니다. 인공 지능 및 자동화 기술의 지속적인 발전으로 메카넘 휠 AGV는 지능 수준과 적용 영역을 더욱 향상시킬 것입니다. 이 AGV는 메카넘 휠을 사용합니다. 메카넘 휠은 자체 방향을 바꾸지 않고도 수직 및 수평 이동과 자체 회전 기능을 실현할 수 있습니다. 각 메카넘 휠은 서보 모터에 의해 구동됩니다. AGV에는 레이저 탐색, QR 코드 탐색, 자기 스트라이프 탐색의 세 가지 탐색 방법이 있으며 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다.

메카넘 휠 AGV 소개

안전 장치:

AGV에는 사람을 만났을 때 멈출 수 있는 레이저 평면 섹터가 장착되어 있으며 270°를 충족할 수 있으며 반응 영역은 반경 5m 이내에서 마음대로 설정할 수 있습니다. 안전 터치 엣지도 AGV 주변에 설치됩니다. 직원이 만지면 AGV는 직원과 차량의 안전을 보장하기 위해 즉시 작동을 중지합니다.

AGV 주변에는 비상정지 버튼이 5개 설치되어 있으며, 비상시 비상주차 촬영이 가능합니다.

AGV의 4개 측면은 직각 충돌을 방지하기 위해 둥근 모서리로 설계되었습니다.

자동 충전:

AGV는 리튬 배터리를 전원으로 사용하므로 빠른 충전이 가능합니다. AGV의 한쪽에는 충전 슬라이더가 장착되어 있으며 지상에 있는 충전 파일을 사용하여 자동으로 충전할 수 있습니다.

코너 라이트:

AGV의 네 모서리에는 맞춤형 코너 조명이 장착되어 있으며 조명 색상을 설정할 수 있고 깃발 효과가 있으며 기술이 가득합니다.

메카넘 휠 AGV의 응용 분야

메카넘 휠 AGV는 다양한 분야에서 폭넓게 응용됩니다. 첫 번째는 제조 산업입니다. 메카넘 휠 AGV는 자재 취급, 조립 생산 라인 등에 사용할 수 있습니다. 좁은 공간에서 자유롭게 이동하고 자재 운송을 완료하며 생산 일정에 따라 유연하게 일정을 조정할 수 있으며 생산 효율성과 제조 품질을 향상시켜야 합니다.

둘째, 메카넘 휠 AGV는 물류 산업에서도 널리 사용됩니다. 창고에서 자재를 집고 분류하고 운송하는 데 사용할 수 있습니다. 유연성이 뛰어나고 정확한 탐색 기능으로 인해 메카넘 휠 AGV는 복잡한 공간에서 자율적으로 탐색할 수 있습니다. 창고 환경을 개선하고, 작업 실행 경로를 실시간으로 조정하여 물류 처리의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

또한, 메카넘 휠 AGV는 헬스케어 분야에서도 활용이 가능합니다. 병원 내 자재 운반, 병상 취급 등의 작업에 활용이 가능합니다. 자동 항법 기술을 통해 메카넘 휠 AGV는 수동 조작을 줄이고 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다. , 환자와 의료진의 업무량을 줄이는 동시에 병원 내부의 안전을 보장합니다.

메카넘 휠 AGV의 장점 및 개발 전망

전통적인 자동 항법 차량과 비교하여 메카넘 휠 AGV는 정확성과 유연성 면에서 분명한 이점을 가지고 있습니다. 모든 방향으로 이동할 수 있고 작은 공간에서 자유롭게 이동할 수 있으며 도로 조건에 의해 제한되지 않습니다. 동시에 메카넘 휠 AGV는 고급 센서와 내비게이션 시스템을 사용하여 고정밀 환경 인식 및 내비게이션 기능을 달성하고 복잡한 환경에서 자율적으로 탐색할 수 있어 수동 개입을 줄이고 작업 효율성을 향상시킵니다.

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자재 취급 장비 디자이너

BEFANBY는 1953년부터 이 분야에 참여해 왔습니다.

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AGV 지능형 레일 전기 처리 차량은 산업 자동화 분야에서 폭넓게 응용되는 첨단 물류 및 운송 장비입니다. 이 전기 핸들링 차량은 미끄럼 방지 및 내마모성이 뛰어난 메카넘 휠을 사용합니다. 고르지 못한 지형에서도 운반이 가능해 생산 효율성이 더욱 높아집니다.

또한 AGV 지능형 레일 전기 처리 차량에는 자동 작동 및 지능형 제어를 실현하고 수동 작동으로 인한 오류와 불확실성을 방지하며 생산 효율성과 품질을 향상시킬 수 있는 지능형 제어 시스템도 장착되어 있습니다. 이 전기 핸들링 차량은 자율 항법 기능을 실현하고 사람의 개입 없이 운송 작업을 완료하며 생산 효율성과 안전성을 향상시킬 수도 있습니다.

AGV 지능형 철도 전기 처리 차량을 채택함으로써 기업은 생산 프로세스의 지능화 및 자동화를 실현하고 생산 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.